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上海工商职业技术学院新能源汽车专业群建设二期项目招标公告
  • 发布人:raindrop
  • 时间:2024-06-12
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  • 来源:

招标编号:GS-2024-05

各公司厂商:

?根据《中华人民共和国招标投标法》及有关法律法规和规章规定,上海工商职业技术学院就新能源汽车专业群二期建设项目进行公开招标采购,欢迎具有资质和能力的单位前来投标。

????一、服务需要

1.项目名称:上海工商职业技术学院新能源汽车专业群二期建设项目

2.招标内容:为加快推进教育数字转型和智能升级,推进教育新型基础设施建设,丰富数字教育资源和服务供给,深化网络学习空间应用,改进课堂教学模式和学生评价方式。指导推进教育信息化新领域新模式试点示范,深化信息技术与教育教学融合创新。“互联网+”时代,借助全新的云技术帮助学校构建一个资源分享、课程网站管理、教学互动、数据分析、成果展示的一体化平台,为教育数字化提供动力与支撑。

3.服务技术需求

(1)新能源汽车专业群二期建设项目

序号

采购项目

主要技术指标(标“▲”为重要项,需提供证明材料)

1

基于知识图谱的高水平专业群课程体系构建(二期)

一、专业群知识图谱

专业群知识图谱,需提供专业人才培养体系建设的完整能力与模块,需通过AI进行相关行业的岗位分析,能从整个产业需求到专业人才培养方案的结构化拆解,再到课程体系设计和知识图谱的完整构建。而在专业整体知识图谱构建后,能基于知识图谱完成课程教学的相关活动,分析知识掌握度,最终判断专业达成度。专业群图谱所梳理出的结构化资源能够支撑专业体系下课程的新形态教材建设。

1.专业人才培养体系结构化梳理

依托六维人才培养模型通过构建与分析,梳理本专业群人才培养方案,并生成可视化的人才培养体系矩阵图,详细了解本专业群各专业的人才培养方案相对应指标,以完成专业重构的顶层设计,形成人才培养方案预览。通过拆解专业人才培养方案中的培养目标,生成对应指标点,并将指标点与课程下的课程目标形成对应关系,明确培养目标与毕业要求之间的支撑关系,最终实现从培养目标、毕业要求、课程体系、能力体系、问题体系、知识体系六个层级之间的贯通,来支撑本专业建设要求。

1)总览六维培养方案矩阵:支持在系统中预览六维培养方案矩阵模型,矩阵内容包含培养目标、毕业要求、课程体系、能力图谱、问题图谱、知识图谱等层面;每个层面中包含当前专业建设在各个层面中的全部内容,并且通过专业群图谱建设,各层级间产生关联。

2)六维培养方案矩阵生成快照:支持一键生成六维培养方案矩阵模型的快照,生成时支持随意选择模型视角,生成最佳快照内容。

3)六维培养方案矩阵数据统计:支持系统自动统计六维培养方案矩阵建设数据,数据包含:专业内建设课程总数、能力图谱数量、问题图谱数量与知识点数量。

4)模型预览快捷操作:支持用户通过工具栏对矩阵模型进行快捷操作,包括旋转角度、模型的形态体积等。

5)矩阵模型最佳视角总览:支持系统自动旋转矩阵模型,并根据当前观看内容优先显示视觉距离最近内容,弱化较远的内容,协助用户更有针对性的进行预览。

6)矩阵内容关联路径:支持用户选择矩阵中任意内容后,系统会自动标记出有关联的六维路径,包含培养目标、毕业要求、课程名称、关联能力、关联问题与关联知识。并且通过关联路径表示强/中/弱等关系。

7)支持专业培养目标个性化定制:支持按照实际专业培养需要,提供模板,个性化定制专业培养目标,以适应不同的培养目标。

8)支持专业毕业要求个性化定制:支持从培养目标出发,多维度、细致化地定制该专业的毕业要求。

9)培养目标详情:支持用户点击培养目标后对详情进行总览,内容包含培养目标简介、关联的毕业要求、毕业要求的关联状态与各个状态的数量、关联毕业要求细则、关联课程名称、关联课程运行学习与学分、关联课程中知识点数量、问题数量与能力数量等信息。

10)毕业要求详情:支持用户点击毕业要求后观看毕业要求详情,内容包括:毕业要求简介、关联支撑目标数量、关联专业课程数量、关联专业能力数量、关联专业问题数量、支撑培养目标总览与强弱关系、关联课程体系总览与强弱关系、关联课程详情等信息。

11)专业课程体系详情:支持用户点击课程模块后观看课程详情,内容包含:课程关联的毕业要求数量、关联的能力数量、关联的问题数量、当前课程关联的毕业要求详情、当前课程关联的培养目标详情,并支持跳转查看课程详情。

2.基于AI的岗位能力模型拓展

依据AI和大数据,对专业面向的社会岗位进行定向分析,提取行业产业对于专业人才的各类知识要求和能力要求,并与本专业培养目标进行对比分析,为专业持续性优化发展提供数据支撑。

1)AI岗位智能推荐:根据所在专业,提供与专业匹配的对口职业,并且以此推荐适合的岗位信息。同时,还需具备推荐系统设计和优化的能力,持续完善智能推荐模型,提供有效的岗位推荐结果。

2)AI智能采集与数据预处理:采集行业内各大相关企业的最新招聘要求,以及近几年该行业的用人趋势数据等信息。并能对爬取到的数据进行有效的清洗、整理和预处理,以提供可用的数据源。

3)岗位文本信息的挖掘和分析:根据检索的岗位数据,提供自然语言处理能力,能够将招聘信息中的文本进行标注、识别等操作,从中提取出关键信息,如岗位要求、能力需求等。

▲4)岗位能力的AI提取与分析:依据AI和大数据抓取和分析的岗位,提取行业产业对于本专业人才的各类知识要求和能力要求。(提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章)

5)构建能力分类:依据AI对岗位信息的分析结果,将岗位划分为合理的类别,并在每个类别下识别核心能力及子能力,每个岗位的主能力拆解不少于4个。

6)岗位体系可视化展示:分析产业、岗位、能力和子能力之间的联系,确定它们之间的依赖和影响,通过可交互式的工具,可视化的展示从产业方向、能力、子能力、推荐的岗位完整体系。

▲7)岗位工作内容与技能分析:提供对应岗位的具体工作内容与要求,并且梳理出该内容对应的知识点与技能点要求,每个能力的技能点/知识点不得少于5个。(提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章)

8)推荐课程:结合AI分析的岗位能力所对应的技能点/知识点,提供推荐课程清单,且能从国家智慧教育平台中推荐合适的课程,不少于2门。

3.课程体系构建

将专业下的全部课程进行结构化建设和展示,包含每个学期对应的课程,类型,学分等信息,和课程前序后延的逻辑关系。

1)支持课程体系自定义:系统支持用户自行创建并管理课程体系,包含课程数量,课程学习时间,修完课程后所得学分,课程名称及该课程所含知识点数量。

2)支持两种课程添加方式:系统支持用户使用两种课程添加方式:一是支持选择用户有权限的课程;二是在专业下新建课程。

3)支持课程拓扑图自定义系统:系统支持用户设置专业核心课程开课学期,构建课程与课程之间关系。展示课程路径。

4)支持课程体系与毕业要求关联:系统支持专业下每门课程与毕业要求进行权重关联,可以设置中高低关联度,还能设置相关占比,最终能以可视化的图表形式展示。

5)支持课程大家族展示:系统支持在一个全局的页面中展示专业下全部课程,并且课程可以按照分类显示,如通识课、专业基础课、专业核心课等。还能进行学期筛。故究纬痰慕ㄉ璩晒,如一流课程,思政示范课等。

6)课程详情介绍:每门课均有详情页,可以展示课程基本信息,如课程背景、课程介绍、课程特色等。此外还能展示本课程的学习路径,了解其在专业培养体系下的与其他课程的前后续关系。

7)课程学习推荐:支持对专业下的课程进行学习资源推荐,包含有知识图谱的课程,或者慕课,不限制平台,支持从国家智慧教育平台中推荐,每门课至少推荐2门可学习资源,同时支持手动增删课程。

4.专业问题集锦

专业群知识图谱需支持构建专业问题图谱,不仅支持通过AI构建专业整体层面的问题锦囊,每门课也可构建基于单门课程的问题或项目案例体系,并能与知识点进行关联。支持基于问题导向的教学场景。

1)AI智能推荐问题:结合专业特征,通过AI大模型基于专业进行智能问题推荐,将本专业相关的问题进行汇聚和展示。同时,每个问题均有相关回答,不限来源。

2)专业问题管理:支持基于专业建设相关问题体系,每个专业问题可以关联专业下的若干课程和课程内的问题与知识点,支持维护问题推荐答案,支持通过AI提供智能回答,支持形成完成的基于问题导向的教学场景。

3)课程问题体系展示:支持展示课程的三层逻辑问题图谱,第一层全局层问题,第二层概念层问题,第三层方法层问题。可筛选查看每门课的问题图谱。

4)问题与知识点关联:专业问题与课程问题均可与知识点关联,需在问题列表上呈现所关联的知识点数量。在详情页可直观看到问题的解答思路和具体的关联知识点,知识点必须点亮,仅显示与本问题相关的知识点。

5.专业知识大图谱

用结构化、可视化的方式展示专业群知识图谱,以3D动态呈现专业课程知识体系结构,直观呈现课程交叉融合的内容。

1)自动生成专业3D图谱:支持根据课程知识图谱自动生成专业群图谱,以3D效果动态展示课程与课程之间的知识联系,支持放大缩小图谱画面,支持旋转不同角度观察专业知识结构,支持点击每门课程,近距离观察该课程下的主题与知识点。点击相关主题和知识点,可展开与之相关联的其他主题和知识点。

2)支持生成专业群图谱成果基础信息:支持展示已经建设完成的专业群知识图谱基础信息,包含专业名称、专业简介、与本专业群知识图谱建设成果基础概况数据,其中基础概况数据包含专业课程图谱数量、知识点建设成果与教学资源数量,成果数据会根据建设内容实时更新。

3)支持生成图谱专业概述成果:支持用户通过导入的形式将本专业的知识图谱中的课程概述成果一键导入,导入内容包含文字、图片、URL等。

4)支持选择多种图谱框架类型:支持展示不同的图谱框架类型,包括:知识图谱、问题图谱、能力图谱,从多维度展示专业群图谱建设效果。

5)支持筛选不同知识关系查看专业群知识图谱:可直接选择相似或有关联的知识点,自动将专业下全部知识点中所选关系的知识点进行高亮显示。

6)支持查看课程支撑关系:可在3D专业群图谱中,隐藏课程内知识点,仅展示课程与课程之间的前后逻辑顺序,并且高亮课程联系线,更清晰的查看课程间的支撑关系。

7)支持思政点分析:分析专业内所有课程中的思政元素,将其进行汇总分析,结构化的展示专业下每门课程的思政点设计的分布情况。

8)支持实践点分析:分析专业内所有课程中的实践元素,将其进行汇总分析,结构化的展示专业下每门课程的实践点设计的分布情况。

9)支持通过类别筛选观看知识图谱内容:提供多种工具便于用户预览知识图谱详情。可通过课程维度、知识分类维度、关系分类维度筛选知识点,包括但不限于:事实性知识点、概念性知识点、程序性知识点与元知知识点等。同时也可通过重点、难点、考点等方式对知识点进行筛选。支持通过知识关系筛选知识点内容。知识点筛选时,可同时选择多种类型内容。

10)支持搜索知识点:通过关键字快速在专业群知识图谱中找到对应的知识点,点击后可定位到知识点,并展示知识点的关联关系。

11)支持资源推荐:通过人工智能大模型,结合专业知识体系,提供相关的推荐资源,资源除了有图谱本身的资源外,还包含外部资源推荐,如bilibili,知乎,百度等资讯类平台。

12)支持预览知识点详情:支持进入每门课程图谱,查看课程详细知识点联系,某个知识点后,观看知识点画像详情。内容包含知识点与相邻知识点的路径关系、知识点简介、知识点内容、知识点素材等多种内容。

13)支持通过快照展示知识图谱最佳状态:支持系统通过快照功能,一键生成本门课程知识图谱的最佳展示视角,并将生成的快照图片放置在知识图谱详情中进行对外展示。

6.专业成果展示

可视化呈现本专业当前建设成果,包含专业建设成果概况与详情、课程建设详情、图谱建设详情、教学资源建设详情等。对专业自创建以来的各级成果类奖项,课程类奖项,教师团队类奖项进行汇总展示。还需要结构化的体现专业人才培养方面的成果,通过培养目标-毕业要求-能力体系-问题体系-知识体系-教学资源的六维专业构建模型,来凸显出本专业的培养特色。

1)支持图谱成果汇总展示:支持专业群图谱全公开,为全校用户展示本校已建设的专业群图谱概况,并通过后台发布设置,指定对应的用户/用户群浏览知识图谱详情内容。

2)专业基本信息展示:支持查看并管理专业简介、支持上传专业、团队、教材及课程建设成果。

3)支持专业门户访问数据统计:系统支持查看专业门户的每日访问数据、总访问数据、和较上周增量的访问数据。

4)专业课程按学期轮播展示:将专业下全部课程,按照学期的维度,以课程卡片的形式轮播展示,均需显示课程名称、开课学院、课程分类、修读要求、学分等信息。选择学期后可快速定位到该学期下的课程。

5)专业培养方案展示:以直观的形式展示专业培养体系,从培养目标-毕业要求-课程体系-能力图谱-问题图谱-知识图谱维度进行展示,每个维度点击后,可以查看对应维度的建设成果。包含:培养目标数,毕业要求数,核心课程数,能力数,问题数,知识点数,思政点分布,实践点分布。

6)专业课程图谱展示:呈现专业下全部以建设知识图谱的课程卡片,每门图谱课程均统计知识点数,问题数,能力数,资源数。点击后可进入课程知识图谱详情页。

7)专业问题锦囊:按课程推荐该课程下的常见问题,点击后可查看问题详情。支持与AI进行智能问答互动,通过专业AI小助手,快速针对用户提出的问题提供答案。

8)支持统计图谱内的资源建设成果:支持统计本门课程知识图谱内建设的全部教学资源和试题资源。教学资源统计内容包含:资源总数、分类统计视频数、教材数、其他资源数。试题资源统计包含:试题总数,以图表形式分类统计不同题型的试题数。支持按课程维度查看资源建设的分布情况,包含视频资源、教材资源、其他文本类资源。

7.?AI交叉分析中心

▲1)专业下知识点汇总分析:通过相似和跨课程关联来统计专业下课程知识点的关联性,汇总专业下全部的相似知识点数量和有跨课程关联的知识点数量。(提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章)

2)统计不同分类下的知识点关系:支持筛选不同课程类别进行专业下课程交叉知识点分析,如通识类课程,专业基础课程,专业核心课程等,根据所筛选的类型分别统计该分类下相似知识点和跨课程关联知识点排名前3的两门课程及其相似或相关的知识点数量。

3)课程多维度交叉汇总分析:以图表形式,直观展示专业下课程知识点的关联度,通过连接线将有关系的课程联系起来,点击线条可查看两门课的关联度和相似知识点数量。

4)单个课程交叉分析:从某门课程维度查看该课程与专业下其他课程的关系表,支持展示关系排名,支持从相似知识点维度统计本课程与其他课程的相似详情,支持从跨课程关联维度统计本课程与其他课程的关联详情。

5)高关联度排行:展示top5的关联度最高的专业下课程排名,展示两门课的关联度。

6)相似知识点排行:展示top5的相似知识点最多的专业下课程排名,展示两门课的相似知识点数量。

7)跨课程知识点关联排行:展示top5的跨课程关联知识点最多的专业下课程排名,展示两门课的跨课程关联知识点数量。

8课程交叉分析详情:分析专业内任意两门课程的详细知识点关联,形成可视化的关系网络。并且汇总统计两门课的实际相似知识点数量、跨课关联知识点数量,关联关系支持自定义,不同课程可根据实际情况进行关系链接。点击关联知识点后,可看到知识点交叉路径。

二、知识图谱构建

围绕专业下的核心课程构建课程知识图谱,为专业群知识图谱的整体建设提供基础依据,包含图谱建设与展示。

1.知识图谱创建

1)支持多种图谱类型:支持按照实际需要创建课程类型的知识图谱,以用于不同教学场景。

2)支持树状、网状图谱类型:支持创建侧重知识结构的树状知识图谱和侧重知识关系的网状知识图谱,支持根据实际需要创建不同类型的知识图谱。

3)支持文件导入知识图谱:支持本地导入xmind格式的思维导图文件,自动读取文件数据,生成课程知识图谱,导入的模板内容需要包含课程名称、教学主题、教学子主题、知识点、知识点类型等内容。

2.内容资源包管理

1支持知识图谱云资源包:需要提供构建图谱的云资源包,总体不少于100门已有的同学科大类的慕课课程视频资源、相关电子教材资源、基于电子教材自动生成的概念集等,作为知识图谱构建的核心原始语料,资源包支持通过系统自动切取各个知识点对应教学资源,协助老师完成课程建设。(提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章)

2)支持添加知识图谱资源包:支持教师在构建知识图谱时通过搜索添加知识图谱相关资源,构建当前知识图谱的个性化资源包,为教师构建科学合理的知识图谱提供资源支撑。

3)支持推荐可用资源:支持对教师搜索的资源内容,通过人工智能技术,推荐用户可能会需要的相关资源片段,推荐准确率到达80%。

4)支持知识图谱资源包管理:支持手动增加或删除当前知识图谱的资源包内容。

3.知识点资源智能搜索系统

▲1)支持知识点资源自动推荐:系统每天根据知识点内容,在互联网中自动爬取相关网络教学资源,并提供给教师辅助课程建设,资源类型包含但不限于知乎、知网、百度百科、视频、电子书、bilibili等资源,资源推荐数量不低于100条。(提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章)

2)支持手动搜索相应的网络教学资源:用户可在知识资源智能搜索系统中手动输入关键词搜索对应的资源,资金来源包括:课程、知乎、电子书、知网、百科、bilibili。同时用户可设置搜索内容,包含:概念、案例、研究、示意、拓展、信息、观点、跨学科、比较、趋势、引例、示意等资源类型。

3)支持用户通过资源清单选择教学资源:在用户选择完资源后,可以通过加入问题清单的方式,将资源暂时加入购物车中,后续统一对资源进行管理与挂载等操作。

4.知识图谱模型建设?

1支持快速建立知识图谱节点:支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点,自动生成知识点名称,比如从资源包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点。

2)支持自定义创建图谱知识点:支持在已有的网状知识图谱画布上任意位置,手动创建空白知识点。

3)支持自定义图谱节点样式:支持用户修改网状图谱节点的名称、颜色(需要提供颜色的色盘)、形状(包括圆形、圆角矩形、菱形)。

4)支持连接图谱节点关系线:支持网状图谱知识关系线的连接,用户可以自定义设定知识关系或选择系统推荐的知识关系,知识点关系需要包含逻辑结构关系(含依赖、整部、属种、递进、互斥、共生等)和教学语义关系(含引言、案例、实操、总结等)。

5)支持根据关系重要性从视觉上分级设置知识点间的关系线:支持以重要性“顺序类”>“包含类”>“相关类”的规则,从视觉强调效果上进行设置,突出不同关系线不同的展现形式,其中顺序类关系以彩色实线展示,包含类关系以白色实线展示,相关类关系以白色虚线展示,且支持在知识点间设置双向关系。

6)支持知识图谱创建自动保存:用户在画布进行操作后(如增加、修改、删除知识点或知识关系等),可自动保存,用户也可对修改内容手动保存。

7)支持设置知识点基本信息:包括知识点名称、别名、英文名、知识点类型(事实性知识、概念性知识、程序性知识、元认知知识、辅助性知识)难度、知识点简介、适用课程领域等。

8)支持设置知识点个人资源:支持为单个知识点本地上传视频教学资源,支持编辑已上传的视频资源名称,设置对应的主讲人信息。

9支持AI自动推荐引用资源:在编辑单个知识点教学资源时,支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段,方便用户快速选择,丰富知识点资源,推荐的资源需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态,对不合适的视频资源可设置“不再推荐”。

10支持知识点教学资源搜索:在为单个知识点添加教学资源时,可以通过关键字搜索已有的各类视频资源,搜索的结果需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态等。

▲11支持知识点资源的片段标注:支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息,对于视频资源可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置,边设置时能同时看到视频对应的时间戳;对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点。(提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章)

12支持知识点属性设置:支持利用知识关系自动为知识点生成知识点属性,包含知识点具体的属性分类、属性的详细介绍内容和对应的碎片化资源索引等,对于属性分类可拖动设置属性的排序、编辑单个属性点的具体信息。

13支持展示知识点详情的编辑进度:在单个知识点编辑过程中支持可视化查看单个知识点的内容完整度百分比,方便用户把握知识图谱的资源编辑进度。

5.知识点清单

1)支持统计本图谱中知识点建设情况总览:系统自动统计本图谱中所有的知识点建设汇总情况,包括知识点数量、资源数量与测试题目建设情况。

2)支持添加教学资源包:用户可通过该模块添加更多教学课程资源到本图谱教学设计中,同时系统根据资源包建设情况,分析本图谱的课程建设情况、教学引用情况与资源上传情况等数据,协助用户了解图谱建设详情。

▲3)支持生成知识图谱知识点建设清单:通过清单,可快速了解本图谱的知识点建设情况,包括知识点列表、知识点的建设进度、知识点的属性建设情况、知识点各类资源的建设情况,并且通过清单可快速进入知识点编辑页面,完成知识点建设。(提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章)

6.知识图谱可视化与基础应用

1)支持知识图谱全局展示:支持知识图谱的全局展示,包括知识点的名称、知识点关系、主题分类筛选、知识分类筛选、知识关系筛选等。课程下不同主题的知识内容需要通过不同的颜色进行区分展示.

2)支持知识图谱画布自定义大。和ü鹘诨及俜直,缩放图谱大小和比例,方便用户查看知识图谱。

3)支持知识图谱基础数据统计:自动统计并显示当前学科知识图谱累计建设的知识点数量、知识关系数量和学习资源数量等数据。

4)支持知识图谱缩略图导航:支持图谱的缩略图导航,可手动平移当前可视化区域在整个图谱内的位置,方便用户查看当前显示范围在整张图谱中的定位。

5)支持搜索或点击单个知识点:支持通过关键字搜索或点击单个知识点两种方式,快速定位知识点,并自动调整画布位置或比例,将知识点自动呈现至画布中央保证最佳展示视角,方便用户查看。

6)支持知识点详情展示:选中知识点时,展示知识点的基本信息(需要包含知识点别名、英文名、适用课程难度)、引用的教学视频和电子教材、本地上传、网络资源的各种类型的资源,以及知识点属性文本介绍等相关内容。

7)支持单个知识点溯源:选中知识点时,展示知识点的溯源关系,可以查看与它有依赖关系和递进关系的知识点,有利于用户对知识脉络的梳理和把握。

8)支持查看单个知识点画像:选中知识点时,展示知识点的画像,可以查看与之相关的其他知识点,有利于用户由此及彼,对知识点进行衍生学习。

7.问题与能力体系梳理

问题体系梳理:支持三层逻辑展示问题图谱,第一层全局层问题,第二层概念层问题,第三层方法层问题。

问题与知识点关联:单个问题需要支持查看问题的详情、在详情页可直观看到问题的解答思路和具体的关联知识点,知识点必须点亮,仅显示与本问题相关的知识点。

支持生成能力体系概况:基于课程知识图谱与专业培养方案等专业要求,建设基于学习能力相关等能力体系。

支持建设能力体系关联:通过建设能力体系,将课程内的知识体系、问题体系相关联。

支持能力体系画像:通过建设完整的能力体系,形成课程能力画像,能力画像包含能力名称、能力详情、关联问题、关联主题、关联知识点等。

?

8.共享课/翻转课对接

1)支持和共享课进行对接:支持和共享课进行对接,建立关联关系后,共享课课程主页会出现图谱快照,学生学习端会出现图谱入口,点击图谱后,进入图谱学习页面。同时在该知识点小程序页面的访问次数会计入共享课的课程访问量中,根据访问时间,算入对应课程对应学期的公开课学习人数,本学期学习人数,累计选课人数。

2)支持和翻转课进行对接:支持和翻转课进行对接,建立关联关系后,可实现在课程图谱内创建翻转课,并且将图谱学生直接带入翻转课内,学生可以通过翻转课直接进行图谱的学习,学习完成后,数据会直接同步在教学运行数据里面。

三、教学运行管理

教学运行过程中分为教师和学生两类用户。教师可观测学生的知识点学习进度以及知识点的掌握情况,及时发现需要帮助的学生或学习掌握度较差的知识点。学生可基于知识图谱的新形态自主学习模式,学习各种类型的学习资料,利用知识图谱理清知识之间的关系,通过知识点练习提升对知识点的掌握度。

1.图谱建设成果管理

1)支持图谱内容发布管理:通过图谱发布设置,可将图谱分享给管理员、本校学生、指定学校用户、指定用户、完全公开等多种方式,预览知识图谱建设成果。

2)支持设置图谱编辑权限管理:通过图谱权限管理模块,可添加对应协作管理员,参与日常的图谱建设。

3)支持生成知识口令:支持通过系统自动构建课程中知识点与章节知识口令,并可通过手机扫码免登录完成知识学习,学习内容包含点资源、知识点简介、知识点结构关系,资源内容可直接通过手机学习。

2.教学数据观测

1)支持课程学生管理:支持导入学生名单,可查看导入失败学生名单,供老师联系学生及时注册认证用户。可移除导入错误的学生。

2)支持课程运行总体数据统计:可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全部学生已学内容掌握度平均值等数据,并且分析出各个同学的各阶段的合格率情况,人均学习进度分布与平均掌握度分布等情况

3)支持树状知识地图查看学生掌握度:基于课程图谱中构建的树状知识地图,查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小、全屏知识地图,支持展开收起树状知识节点,支持搜索知识地图中的知识点。

4)支持网状知识图谱查看学生掌握度:基于课程图谱中构建的网状知识图谱,查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小知识图谱,支持搜索知识图谱中的知识点。

5)支持查看学生学习详情:可查看课程内的每位学生的学习详情,包含学生加入课程的时间、课程内知识点的学习进度以及已学内容的掌握度。

6)支持查看知识点学习详情:可查看每个知识点的学生完成率以及近一周的提升情况,可查看每个知识点的平均掌握度以及不同范围掌握度的学生分布情况。

7)支持查看学生个人分析报告:可查看学生的所有知识点学习的平均掌握度、资料总学习时长、总练习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度,用于比较学生在课程内的当前学习水平。可查看学生对每个知识点的资料学习时长、练习时长、练习次数。

8)支持分析每日学习情况简讯:包括今日学生上线数量、老师上线数量、教师团队建设数据,(包括:教授、副教授、讲师、助教等身份)、学生学习相关数据(学生学习总人次、参与学生人数、参与率)。

9)支持分析课程图谱运行成果:分析数据包括稳定运行时长、人均学习进度、平均掌握度、学生学习合格率等。

10)支持分析课程学习变化趋势:分析包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均掌握度变化趋势、合格率变化趋势等。

3. 课程图谱学习

1)支持知识图谱学习:基于树状知识地图和网状知识图谱,可查看每一知识点的掌握度情况。支持查看网状知识图谱的任一知识节点(包含主题、知识点、属性等)的知识详情。知识详情包括知识节点的标签、别名、描述、视频资源、教材资源、网络资源、知识关系、知识点属性等内容。

2)支持学生通过主题-子主题-知识点模式进行学习:开放传统学习渠道给到学生,帮助学生完成日常学习,学生可通过主题-子主题-知识点的模式直观观看全部的知识点内容与知识点掌握度,并根据个人意愿自主选择学习内容进行学习。

3)支持知识点练习:支持客观题(单选题、多选题、判断题)的自动判断题和主观题(问答题、名词解释题等)的查看学习。

4)支持问题图谱学习:支持以问题为导向的学习,通过“全局层问题——概念层问题——方法层问题”三层问题模型结构,查看解决课程经典问题所需要掌握的知识点。

5)支持能力图谱学习:可查看支撑课程能力目标所需要掌握的知识点或需要解决的问题,帮助学生有目的地学习知识点以提高自己的专业素养和能力。

6)支持个人学习数据查看:可查看当前课程的学习进度以及已学内容的平均掌握度,学生可持续关注自己的学习进度和学习效果。

7)支持用户一键登录小程序进行学习:已经入班的学生,可一键进入小程序,对于课程内容进行学习。小程序与网页版互通学习数据与记录。

4.知识图谱智能问答

1)支持知识点及学习资源推荐:可通过问答的形式帮助用户获取知识点,提供全新的学习路径,并根据此为学生提供相应学习资源推荐;

2)支持问题搜索:支持学生在学学习界面,可以和AI智能问答系统进行互动,在系统中输入问题后进行提问;

3)支持问题回答:智能问答系统可以根据学生输入的问题通过爬取线上资源进行解答,并给学生提供问题相关的学习资源;

4)支持教学资源推荐:在教学资源管理页面,教师可以通过智能问答系统,自动检索出和知识点相关的线上资源,并可直接引用。

5.PPT插件

1)主流PPT软件图谱插件支持:支持应用PPT插件将知识图谱相关资源加入PPT建设中,PPT插件需支持WPS与OFFICE,同时系统支持windows与macos系统,引用的内容包含知识点、问题体系、教学资源、试题资源。

2)知识点检索与插入PPT:支持点击知识点按钮,在PPT会有图谱内梳理的知识点内容,老师可以搜索,点击知识点可查看知识点详情,找到想要的内容后点击引用,即可插入PPT中进行教学。

3)知识点查看:支持知识点插入成功后,在PPT播放页面中点击知识点按钮打开相关教学内容进行教学。

4)问题图谱插入PPT:支持点击“问题图谱”,可查看当前课程已梳理好的全部问题,包含全局层问题,概念层问题,方法层问题。选择想要的内容点击“引入”即可插入PPT中。

5)问题图谱查看:支持教师在PPT播放页面中点击问题卡片按钮或者按住ctrl并单击问题卡片,即可打开相关教学内容进行教学。

6)AI智能推荐资源:根据PPT内容,AI推送对应资源,资源不仅来源于图谱本身建好的资源,还支持从外网,如bilibili,国家智慧教育平台等进行智能检索推荐,教师可根据推荐的资源进行预览选择,点击“引入”即可一键插入PPT中。

7)支持试题一键插入PPT:支持展示课程图谱中关联的全部试题,教师可进行检索,选择题目后点击“引入”即可插入PPT中。

▲8)支持在课堂使用PPT进行教学互动:通过PPT软件(如OFFICE、WPS等)打开已经与知识图谱关联的教学课件进行课堂教学。教学活动包含:签到、点名、课程录音、知识图谱内容学习。(提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章)

9)签到:通过知识图谱的PPT插件进行上课后,点击插件中的签到,系统会要求学生进行扫码签到。教师可查看发布的签到的课堂记录,包括已签到学生的姓名、学号、签到时间,以及未签到学生的姓名和学号。

10)随机点名:在签到后,点击插件中的随机点名,系统将根据当前班级中已经签到的学生数据,进行随机抽。淌筛菹低乘婊≡癜嗄诘难,进行后续教学活动。

11)支持随堂测验:支持在PPT中插入试题,并且在插件中启动试题测验,学生通过扫码答题,答题后,教师可随时查看答题结果:包括题目的参与人数、正确率、每个选项选择的人数,以及每位参与同学的答题记录。

服务能力

平台运行支持

1、投标人所提供的课程平台需具备《信息系统安全等级保护备案证明》;

2、提供资源中心类软件有效的计算机软件著作权登记证书;

3、提供教程制作和课程设计类软件有效的计算机软件著作权登记证书;

4、提供互动教学质量监控保障类软件有效的计算机软件著作权登记证书;

5、提供2D全景还原教学类软件有效的计算机软件著作权登记证书;

6、具有ISO9001质量管理体系认证证书(有效期内)、知识产权管理体系认证证书(认证范围:数字内容制作服务);

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二、投标方资质要求

1.具有独立企业法人资格及相应经营范围,注册资金人民币200万元以上(含200万元);

2.具有有效的营业执照;

3.具有专业技术人员,能提供良好的技术支持和售后服务;

注:可根据具体项目要求增加对投标方的资质要求。

三、服务报价

1.报价单位应根据服务需求的规定进行报价。

2.进行报价的服务必须同时附服务图样,主要技术性能、主要技术指标和具体配置的书面资料。

四、交付时间及内容

1.交付时间:中标厂商须在合同签约之日起90天内保质保量交付所有服务和附件。

2.交付内容:新能源汽车专业群知识图谱平台。

五、验收方式

项目完成后,由买方组织相关专家进行项目预验收。卖方保证系统的性能与合同相符。卖方负责派工程师到用户现场免费进行系统的调试,在系统整体建设完成后,买方认为合格后,签订验收报告。

六、付款方式

合同签订后一周内付50%,安装完成验收合格后付45%。校方预留5%质保金(12个月)。(注:验收合格后12个月内将质保金5%付款给卖方)

七、质量保证与售后服务

根据不同项目投标方提供质量保证和售后服务。

投标方必须提交质保期结束后的售后服务方案。

八、供货方式

中标单位与上海工商职业技术学院按招标文件规定签订服务合同,卖方根据买方提供的使用单位名称、地址以及服务品种、数量和时间等,按时送货到指定地点,并根据使用单位的要求调试合格,过程中产生的一切费用应包含在报价中。

九、投标书内容及要求

投标单位提供加盖公章的投标书正本一份,副本两份。(投标方应将投标文件正本和副本分别用信封密封,并标明招标编号、投标货物名称、投标单位名称及正本或副本。投标单位不得串标、围标和陪标(如一家投标单位送三份标书或三份标书封面格式和字体完全相同等),一经发现作废标处理,并取消此单位的投标资格。

如果投标文件通过邮寄递交,投标方应将投标文件用内、外两层信封密封,并在外层标明招标编号、投标货物名称、投标单位名称,投标书应包含以下内容:

??1.投标书、投标分项明细表。

??2.投标方资质文件、资格证明(法人代表授权书)、法人身份(正反面)证复印件、被授权人身份证(正反面)复印件、营业执照复印件、税务登记证明复印件、原生产厂商授权书正本及复印件等)、安全生产许可证。

??3.质量、服务保证承诺书、备品备件、易损、易耗件清单和价格表等。

??4.技术服务与培训,履行合同所配备的管理、技术人员清单。

??5.投标方联系人、联系电话、 邮箱。

十、投标截止时间

投标单位请在2024年6月19日下午15:00前将标书送达上海工商职业技术学院设备管理处。

地址:上海市嘉定区外冈镇恒荣路200号行政楼219室,邮编201806 ??请在封面注明招标编号

1.联系人:顾老师???电话:021-60675958-7163

2.技术负责人:老师 ??电话:13601977004?电子邮箱:cwyi0728@163.com

评分标准:新能源汽车专业群建设二期项目评分标准(1).docx


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上海工商职业技术学院采购与招标工作领导小组

2024年6月12日

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